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개인공부

Aws 인공지능 파트 맛보기…

2026.5.19
amazon web service 는 생각보다 많은 서비스를 제공하고 있었다 인공지능 관련만 해도 프리뷰가 8개

 
하지만 핵심은 두가지 "AI 기능을 직접 만들거나 이미 만들어진 AI 기능을 내 서비스에 붙일 수 있게 해주는 클라우드 도구 모음"
 
1) 이미 만들어진 AI 기능을 가져다 쓰는 방식
- 이미지에서 글자 읽기
-음성을 문자로 바꾸기
- 텍스트 번역하기
-챗봇 만들기
- 문장 감정 분석하기
>> 모델 학습 없이 API 호출만으로 사용할 수 있는 서비스가 있음
AWS의 ML 의사결정 가이드에서도 Comprehend, Textract, Translate, Lex, Polly, Rekognition. Transctibe 같은 서비스를 대표적인 시작점으로 제시
 
2) 내가 직접 AI/ML 모델을 만들고 학습시키는 방식
데이터를 넣고, 모델을 학습시키고, 배포하고, 운영하는 흐름까지 관리하는 것을 aws에서는 주로 amaxon segemarker ai가 이 역할을 맡습니다. SEGEMAKER AI는 AWS가 공식적으로 완전관리형(FULLY MANAGED) ML 서비스라고 설명합니다.
 
AWS AI/ML을 3계층으로 보기
A) 생성형 AI 서비스
: Amazon Bedrock
여러 주요 AI 기업의 파운데이션 모델에 안전하게 접근해서 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 완전관리형 서비스
AWS 안에서 모델을 골라 써서 챗봇, 요약. 문서 질의응답 같은 기능을 만든다.
EX. 사내문서요약, 질문답변 챗봇, 고객센터 AI 응답, 문서 기반 RAG, 에이전트형 업무 자동화
 
B) 미리 학습된 AI API 서비스
AI를 잘 몰라도 비교적 빨리 붙일 수 있는 영역
 

  • Amazon Textract: 문서에서 텍스트와 구조를 추출
  • Amazon Transcribe: 음성을 텍스트로 변환
  • Amazon Translate: 기계 번역
  • Amazon Polly: 텍스트를 음성으로 변환
  • Amazon Rekognition: 이미지/비디오 분석
  • Amazon Comprehend: 텍스트에서 감정, 키워드, 엔터티 등 분석
  • Amazon Lex: 대화형 챗봇 인터페이스 구축

공식 ML 가이드에서 초보자가 시작할 수 있는 대표 서비스 군
 
C) 머신러닝 개발/학습 플랫폼
직접 모델을 만들고 운영하는 쪽
Amazon SageMaker AI

  • 학습용 데이터 준비
  • 모델 학습
  • 성능 평가
  • 배포
  • 추론 API 운영
  • 실험/워크플로 관리

를 AWS 안에서 도와주는 플랫폼
 
 
 
 AI Practioner 시험은 주로... Bedrock + SageMaker 를 중심으로 다룬다.
 
1순위: Amazon Bedrock
2순위: Amazon SageMaker AI
3순위: Transcribe / Translate / Comprehend / Lex / Polly / Textract / Rekognition
4순위: S3 / IAM / KMS / CloudWatch / CloudTrail / Macie 같은 주변 AWS 서비스
 
 

  • Bedrock = 생성형 AI용 핵심 서비스
  • SageMaker = ML 전체 흐름을 설명할 때 나오는 핵심 서비스
  • Comprehend / Textract / Transcribe / Translate / Lex / Polly = “기능형 AI API”
  • S3 / IAM = 거의 항상 붙는 기본 인프라 서비스

 
AWS 위에서 AI를 어떻게 붙이는지 아는 사람
 
시험이 묻는 건 “IAM 설정을 실무자처럼 세세하게 할 줄 아느냐”까지는 아니고,
대략 이런 수준입니다.

  • IAM: 누가 어떤 AI 리소스에 접근할 수 있는지 권한 제어
  • KMS / encryption: 데이터 암호화
  • Macie: 민감정보 탐지
  • CloudTrail: 누가 무엇을 했는지 감사 추적
  • CloudWatch: 모니터링과 관찰성
  • Config / Audit Manager: 규정 준수와 설정 추적

즉, AI 시스템도 결국 회사 데이터와 연결되니까 보안과 감사가 중요하다
 
 

  • AI/ML 기본 개념을 아는가?
  • GenAI와 파운데이션 모델을 이해하는가?
  • Bedrock, SageMaker 같은 AWS AI 서비스를 어디에 쓰는지 아는가?
  • Responsible AI를 이해하는가?
  • 그 AI를 AWS에서 안전하고 규정에 맞게 운영할 줄 아는 감각이 있는가?

참고 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/aws-certification/latest/ai-practitioner-01/ai-practitioner-01.html

AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) - AWS Certified AI Practitioner

이 페이지에 작업이 필요하다는 점을 알려 주셔서 감사합니다. 실망시켜 드려 죄송합니다. 잠깐 시간을 내어 설명서를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 말씀해 주십시오.

docs.aws.amazon.com